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突破一亿Token极限:EverMind提出MSA架构,实现大模型高效端到端长时记忆

突破一亿Token极限:EverMind提出MSA架构,实现大模型高效端到端长时记忆

突破一亿Token极限:EverMind提出MSA架构,实现大模型高效端到端长时记忆

人的智能能力主要由推理能力和长期记忆能力构成。近年来,大模型的推理能力一直处于快速发展过程,但大模型的长期记忆能力一直受限于上下文长度,无法取得突破。在历史上,曾经有多种路线进行尝试,但都无法突破扩展性(Scalability)、精度(Precision)和效率(Efficiency)的不可能三角。

来自主题: AI技术研报
9422 点击    2026-03-19 17:02
Efficiency Law, 物理精确世界模型,及世界模型引擎驱动的具身智能学习新范式

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2025 年秋的具身智能赛道正被巨头动态点燃:特斯拉上海超级工厂宣布 Optimus 2.0 量产下线,同步开放开发者平台提供运动控制与环境感知 SDK,试图通过生态共建破解数据孤岛难题;英伟达则在 SIGGRAPH 大会抛出物理 AI 全栈方案,其 Omniverse 平台结合 Cosmos 世界模型可生成高质量合成数据,直指真机数据短缺痛点。

来自主题: AI技术研报
9447 点击    2025-10-27 17:05